Unité de recherche UR11ES84

Unité de recherche

• Dénomination

  Commande Numérique des Procédés Industriels

• Code

  UR11ES84

• Institution

  Ecole Nationale d'Ingénieurs de Gabès

• Discipline

  Sciences et Techniques de l’Ingénieur

Responsable  

• Nom et Prénom

  Ridha BEN ABDENNOUR

• Grade

  Professeur

• email:

  ridha.benabdennour@enig.rnu.tn

• Tél	75 392 100

• Fax	75 392 190

Membres  

• Enseignants chercheurs  (Corp A)

  4

• Enseignants chercheurs (Corp B)

  8

• Doctorants

  24

• Autres membres (ingénieurs, etc...)

• Cadre et personnel d'appui

Principaux thèmes de recherche 

• La modélisation, la commande et la supervision des procédés industriels complexes posent encore des problèmes sérieux qui demandent d’être résolus. En effet, les fortes non linéarités et non stationnarités, la présence d’un retard variable, le large domaine de fonctionnement détériorent les performances souhaitées en termes, par exemple, de stabilité, de précision, de rapidité et des variances de grandeurs physiques.
  Des approches numériques de représentation, d’identification, de prédiction, de supervision et de commande des procédés industriels complexes seront développées et mises en œuvre pratiquement pour optimiser le fonctionnement et améliorer les performances en termes, par exemple, de minimisation de l’énergie, de maximisation de la production et de rejection de perturbations aléatoires affectant les dits procédés.
  Des recherches récentes, exploitant les approches multi modèles et multi commande, les régimes glissants, la logique floue et les réseaux de neurones artificiels, seront développées et appliquées.
  Etude, synthèse et mise en œuvre pratique de quelques commandes numériques modernes et performantes pourla conduite optimale des procédés industriels non linéaires, à comportements variables dans le temps, fortement perturbés, hybrides et à retards...
  L’objectif principal est de représenter avec une très bonne précision les procédés complexes pour la synthèse des observateurs d’état, des prédicteurs, des superviseurs  et des commandes numériques robustes afin d’atteindre et maintenir des performances désirées en termes, par exemple, de minimisation de l’énergie, de maximisation de la production et de rejection des perturbations habituelles et harmoniques. Dans ce contexte, des techniques avancées peuvent être alors développées et appliquées en temps réel; à savoir les approches multi modèle et multi commande, les régimes glissants, la logique floue, les réseaux de neurones artificiels, l’adaptation en ligne et la prédiction à horizon fini.
  La contribution à la diffusion de recherches récentes à travers l’organisation des écoles et des séminaires, et la contribution au transfert technologique à travers la réalisation des projets de recherche industriels seront retenues comme des objectifs associés qui peuvent être également menés en parallèle avec les objectifs spécifiques visés.
  D’autres objectifs visent à assurer des activités intenses en termes de formation par la recherche et à nouer des relations régulières, sérieuses et fructueuses avec d’autres structures de recherche (nationales et internationales)et avec l’environnement socio-économique.

Principaux équipements scientifiques

• Réacteur chimique d’estérification d’huile d’olives .